Appel à candidatures : Renforcer la modélisation de la santé et des maladies pour la prise de décisions en matière de santé publique en Afrique

La modélisation mathématique est un outil précieux pour éclairer l’élaboration des politiques et la prise de décision programmatique dans le domaine de la santé publique. La modélisation peut être appliquée pour analyser les domaines clés de l’estimation de la charge de morbidité à l’évaluation de l’impact potentiel des interventions de contrôle, en passant par l’information sur le développement du produit. Les approches visant à guider l’action de santé publique menées par les unités de modélisation locales et co-créées avec les décideurs, apportent une compréhension inestimable du contexte et des questions locales / régionales pertinentes, permettant un impact plus élevé.

En Afrique, il existe une communauté croissante de modélisateurs de santé publique et une utilisation croissante de l’expertise en modélisation locale pour éclairer la prise de décision et la prise de décision dans un éventail de domaines de la santé. La Fondation Bill & Melinda Gates ( BMGF ) et Wellcome se sont engagées à soutenir la croissance continue de cette communauté. En juin 2023, BMGF et Wellcome ont co-organisé un atelier réunissant plus de 100 modélisateurs, décideurs, exécutants, personnel du programme national de lutte contre les maladies, bailleurs de fonds, et d’autres parties prenantes pour discuter des moyens de renforcer l’écosystème de modélisation de la santé publique en Afrique.

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L’atelier a mis en évidence un fort consensus dans plusieurs domaines, notamment: veiller à ce que les travaux de modélisation soient axés sur les domaines prioritaires des programmes / systèmes de santé et / ou les lacunes de recherche; la modélisation devrait être co-conçue et dirigée avec les décideurs; et la communauté africaine de la modélisation de la santé publique bénéficierait d’une connectivité accrue, tant entre les modélisateurs que les décideurs, et entre les unités de modélisation. Les participants à l’atelier ont identifié plusieurs activités de collaboration qui appuieraient cette connectivité, notamment: des réunions annuelles de la communauté de la modélisation; engagement organisé et collaboration avec les décideurs; formation coordonnée, mentorat et possibilités d’échange de recherche; groupes de travail et échange de connaissances; et des plateformes et principes communs pour guider le partage de méthodes, de données et de codes. L’atelier’s les résultats s s s’alignent bien avec les travaux récents sur l’amélioration de la traduction des résultats de la modélisation en impact politique.

LE DÉFI

Cette demande de propositions ( RFP ) recherche des propositions de projets de modélisation innovants et de haute qualité qui répondront à des questions de recherche spécifiques tout en:

• connectivité croissante entre les instituts de modélisation africains.
• développer l’écosystème de modélisation africain.
• accélérer la traduction des résultats de la modélisation en un impact politique et programmatique significatif.

Nous recherchons des projets d’une durée de 3 à 5 ans qui permettront d’atteindre les objectifs suivants objectifs:

1. Faire progresser la compréhension scientifique des principaux domaines prioritaires de santé publique ( voir les domaines thématiques ci-dessous pour les sujets éligibles ) et tirer parti des résultats de la modélisation pour éclairer la prise de décision par les responsables et agences de la santé locaux, régionaux ou continentaux.
2. Élaborer, mettre en œuvre et / ou améliorer des outils, des processus et des méthodes qui permettent l’utilisation de la modélisation pour éclairer la prise de décision en matière de santé publique.
3. Renforcer les connexions entre les unités de modélisation africaines, les partenaires de données ( par ex. scientifiques / collectionneurs de données ) et responsables et agences de la prise de décision et des politiques grâce à des projets collaboratifs. Une telle collaboration devrait conduire à un impact programmatique, avec co-création des questions analytiques, des plans d’analyse et de la communication des résultats.
4. Concevoir et exécuter des activités de collaboration Sud-Sud pour soutenir l’échange de connaissances, cultiver des partenariats entre les unités de modélisation et promouvoir l’utilisation de la modélisation au sein des systèmes de santé.
5. Utiliser les normes communautaires pour la science ouverte, y compris les principes FAIR (, accessibles, interopérables, réutilisables ) si possible, contribuant ainsi au développement d’une science des données fiable pour promouvoir la collaboration au sein des projets financés et au-delà.

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Toutes les propositions doivent expliquer comment elles atteindront les objectifs de défi ci-dessus et aborder au moins un ou plusieurs des domaines prioritaires dans la portée ci-dessous (, soit l’option A ou l’option B ). Les questions spécifiques abordées et les approches proposées devraient être adaptées au contexte local / régional et alignées sur les priorités des décideurs locaux pour garantir l’impact.

Les projets financés feront partie d’une cohorte connectée plus large visant à renforcer encore l’écosystème de la modélisation de la santé publique en Afrique.

• Les équipes de projet financées par cette DP devront travailler ensemble sur des domaines d’intérêt partagés, y compris, mais sans s’y limiter, l’échange de connaissances et l’engagement des décideurs.
• La structure de gouvernance de cette collaboration inter-projets sera conçue au cours de la première année du programme par les équipes de projet retenues, avec Wellcome et BMGF.
• Les propositions sont nécessaires pour allouer des fonds pour le temps et les voyages du personnel afin de participer aux activités de collaboration inter-projets convenues par les comités de gouvernance.

CHAMP D’APPLICATION ET ÉCHELLE DE TRAVAIL PROPOSÉ

Wellcome et BMGF collaboreront pour atteindre les objectifs globaux du programme, mais les propositions retenues recevront des récompenses soit par Wellcome, soit par BMGF selon la portée et l’échelle du travail proposé. Au stade de la demande, vous devrez indiquer si votre proposition est faite de Wellcome ( Option A ) ou BMGF ( Option B ). Voir ci-dessous pour les domaines thématiques et les limites budgétaires associés à chaque option. Les candidats principaux ne peuvent soumettre que unapplication, indiquant l’option A ou l’option B pendant la soumission. Vous devez demander un niveau et une durée de financement justifiés par votre recherche proposée. Si une proposition a indiqué la préférence pour l’option A mais est considérée par les bailleurs de fonds comme plus appropriée et éligible à l’option B, les candidats auront la possibilité d’être pris en considération pour un financement au moyen de l’option B ( et vice versa ).

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Option A – Financé par Wellcome

Wellcome prévoit des propositions de financement allant jusqu’à £ 3 000 000 GBP pour chaque bourse pour une durée de 3 à 5 ans. Les propositions doivent démontrer qu’au moins 70% du financement va pays à revenu faible ou intermédiaire ( LMIC ) les institutions avec au moins 50% du financement allant aux institutions africaines. Les propositions peuvent inclure des institutions dans les pays à revenu élevé ( HIC ). Cependant, pas plus de 30% du budget du projet peut aller aux institutions de l’HIC.

Le bienvenu se concentre sur les maladies à transmission vectorielle qui provoquent une morbidité importante, avec un fardeau élevé en Afrique. Cela comprend une gamme de maladies propagées par des vecteurs ( ou des hôtes intermédiaires ), tels que les moustiques et les escargots. La répartition des vecteurs qui propagent ces maladies est sensible au changement environnemental. Par exemple, le changement climatique conduit à des températures plus chaudes, augmentant l’expansion et la propagation géographique des moustiques et des maladies associées dans des zones plus larges. Pour réduire la charge de morbidité et déterminer les interventions nécessaires au contrôle, il est essentiel de comprendre l’impact des changements environnementaux sur le vecteur et sa capacité à transmettre la maladie. Les questions clés de recherche où la modélisation est un outil précieux comprennent la compréhension de l’effet du changement environnemental sur la distribution vectorielle et comment cela affecte la charge de morbidité,ainsi que la compréhension de la façon dont les interventions de contrôle actuelles et nouvelles peuvent être utilisées le plus efficacement pour contrôler la propagation des vecteurs et des maladies à transmission vectorielle.

Les propositions de bienvenue doivent aborder un ou plusieurs des domaines thématiques ci-dessous.

Domaines thématiques d’intervention

Propositions doit se concentrer sur une ou plusieurs des maladies suivantes: chikungunya, dengue, fièvre jaune, zika, paludisme et schistosomiase. Propositions doit adresser un ou plusieurs des éléments suivants:

• 1: Changement environnemental: Modélisation pour comprendre l’effet de i ) climat direct ( par exemple, température, précipitations, changement climatique à court / long terme ) et / ou ii ) environnement indirect ( par exemple, les mouvements de population, les changements de paysage ) les facteurs de propagation et de charge des maladies de concentration ( par exemple, la propagation vectorielle, le comportement, la capacité de transmettre la maladie ) et les implications pour le contrôle.
• 2: Interventions de contrôle: Modélisation de i ) comprendre l’utilisation optimale des interventions existantes et nouvelles (, y compris les combinaisons d’interventions et l’évaluation de la résistance aux interventions, le cas échéant ), et ii ) identifier les obstacles à la mise en œuvre et à l’adoption des interventions pour les maladies ciblées.

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Les domaines spécifiques abordés et les approches proposées devraient être adaptés au contexte local et inclure les partenaires de données ( par ex. scientifiques / collecteurs de données ) et décideurs en tant que codeurs / collaborateurs, le cas échéant. Nous encourageons les propositions qui couvrent plusieurs domaines / maladies et qui incluent la collecte de données si nécessaire pour combler les principales lacunes dans les données afin d’éclairer les modèles. Les propositions peuvent inclure diverses approches de modélisation, telles que l’épidémiologie, la transmission, la santé économique / rentable, la modélisation géospatiale, climatique et mécaniste, ainsi que des approches reliant la modélisation du climat et des maladies infectieuses.

Option B – Financé par BMGF

BMGF prévoit des propositions de financement jusqu’à $ 1 000 000 USD pour chaque bourse pour une durée de 3 à 5 ans. Les propositions doivent démontrer qu’au moins 80% du financement va aux institutions africaines. Les propositions peuvent inclure des institutions d’autres régions. Cependant, pas plus de 20% du budget du projet peut aller à des institutions hors d’Afrique.

Propositions au BMGF doit aborder un ou plusieurs des domaines thématiques ci-dessous et peut inclure des sujets supplémentaires liés à la compréhension du fardeau de la maladie qui sont alignés sur les priorités locales. Toutes les propositions sont encouragées à explorer comment intelligence artificielle ( en particulier, les grands modèles de langage ) peuvent être mis à profit pour faire progresser la gestion des données, les méthodes de modélisation et la communication des résultats du projet. Les propositions sont également encouragées à réfléchir à la manière dont leur approche augmentera les connaissances et la compréhension des barrières de genre dans la modélisation OU afficher comment leurs méthodologies atténueraient un écart / problème de genre connu en ce qui concerne le thème de santé publique sélectionné.

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Domaines thématiques d’intervention

Les propositions devraient aborder un ou plusieurs des domaines thématiques suivants.

• VIH et tuberculose*: Comprendre la modélisation de la transmission (, y compris la compréhension des réseaux sexuels dans les modèles de VIH et le rôle de la tuberculose sous-clinique dans les modèles de tuberculose ), soutien aux exercices d’optimisation de portefeuille ( contre les résultats d’impact et de rentabilité ) aux niveaux infranationaux à l’appui des PSN, et incorporation des barrières sociales et structurelles dans les modèles. Il sera également envisagé d’explorer des questions multi-pathogènes ou multi-systèmes telles que l’intégration du VIH avec les IST, la planification familiale ou les maladies non transmissibles.
• Maladies tropicales négligées ( trypanosomiase africaine humaine, leishmaniose viscérale, ver de Guinée, filariose lymphatique, onchocerciasis, schistosomiase, helminth transmis par le sol, trachome ), abordant les questions de la manière de cibler les interventions, d’évaluer les interventions nouvelles et potentielles, et évaluer le risque de résurgence une fois l’intervention arrêtée.
• Paludisme et climat: Explorer l’intersection entre le changement climatique et l’écologie des vecteurs du paludisme et / ou l’épidémiologie du paludisme; cela peut également inclure la modélisation de l’impact attendu du changement climatique sur l’efficacité de l’intervention contre le paludisme.
• Interventions de lutte contre le paludisme: Comprendre le déploiement infranational optimal des interventions de lutte contre le paludisme existantes, définir les caractéristiques idéales et le déploiement de nouveaux produits et classes de produits, évaluer la rentabilité des interventions existantes dans le contenu d’un plan stratégique national.
• Maladies entériques et diarrhéiques ( maladies diarrhéiques et étiologies, typhoïde et autres salmonelloses invasives, et hépatite A et / ou E ): compréhension de la transmission des maladies, charge locale / régionale / mondiale de la maladie, prévision de la charge pathogène, santé publique et impact économique de la vaccination, intégration de la vaccination avec d’autres stratégies de prévention / contrôle ou ciblage de vaccins pour un impact optimal.
• Soins de santé primaires ( PHC ) prestation et gestion des services: Faire progresser les approches de modélisation pour optimiser les structures de santé et les intrants ( financement, infrastructures, fournitures, main-d’œuvre, systèmes d’information ) pour une meilleure prestation de services qui répond aux besoins de santé de la population et conduit à de meilleurs résultats et impacts du système de SSP. Tirer parti des données disponibles pour piloter des approches de modélisation qui soutiennent la prise de décision nationale, infranationale et / ou des installations afin d’optimiser les données de santé disponibles pour une préparation et une prestation de services PHC équitables et de haute qualité. Ce thème peut être soit une priorité, soit mené en tant que composante d’un autre domaine thématique, tel que la vaccination systématique, le VIH ou les services de SSP contre le paludisme.
• Santé maternelle et néonatale: Quantification de l’épidémiologie des conditions et des facteurs de risque intergénérationnels liant la santé maternelle et fœtale / néonatale, évaluant l’impact potentiel des interventions existantes et émergentes, et explorer les interactions au sein et à travers le système de santé aux points de soins critiques ( par exemple, les soins prénatals, l’accouchement dans l’établissement, les unités de soins intensifs pour nouveau-nés ).
• Nutrition: Utilisation de la modélisation pour aider les décideurs à fixer des priorités pour les moyens les plus rentables d’améliorer le statut en micronutriments. Par exemple, estimer la contribution des vitamines et des minéraux des aliments enrichis ( agrafes et condiments ) vers une meilleure consommation de nutriments.
• Planification et politique du programme de vaccination: La portée peut inclure le programme complet élargi de vaccination ( EPI ), mais une attention particulière sera accordée à ceux axés sur la rougeole, le VPH et/ou communautés à dose nulle ( celles qui ne sont pas atteintes par la vaccination systématique ).
• L’impact du changement climatique et environnemental sur les mouvements de population et l’impact sur la transmission / la charge de maladies telles que le VIH, la tuberculose, le paludisme et les maladies entériques et diarrhéiques, et la planification des soins de santé primaires et des services de vaccination.

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Les questions spécifiques abordées et les approches proposées devraient être adaptées au contexte local et alignées sur les intérêts des décideurs locaux pour garantir la traduction de l’impact sur la santé publique locale. La priorité sera accordée aux demandes des pays à forte charge. Nous encourageons les propositions qui couvrent plusieurs domaines thématiques. Les propositions peuvent inclure diverses approches de modélisation, telles que l’épidémiologie, la transmission, la santé économique / rentable, la modélisation géospatiale, climatique et mécaniste.

DES PROPOSITIONS RÉUSSISSES À SOIT L’OPTION A OU B:

• Aborder un ou plusieurs des domaines thématiques décrits ci-dessus.
• Inclure un plan de collaboration bien articulé avec les décideurs et / ou les décideurs locaux et / ou régionaux en matière de santé publique tout au long du projet. Nous encourageons l’inclusion de ces personnes en tant que co-chercheurs ou collaborateurs sur la proposition. La collaboration devrait être essentielle pour faire avancer les objectifs du projet et créer un impact qui serait difficile à réaliser sans la participation des décideurs / décideurs.
• Articulez comment le projet entraînera un impact sur la durée du projet et comment ces avantages seront maintenus au-delà de la durée de vie du projet. Les plans de durabilité devraient tenir compte des structures institutionnelles, opérationnelles et financières nécessaires pour assurer la durabilité du projet et de ses composantes constitutives.
• Décrivez clairement les ensembles de données nécessaires pour atteindre les objectifs du projet, y compris s’ils i ) sont déjà disponibles et une autorisation a été accordée pour les utiliser pour le projet, ii ) sera mis à la disposition des chercheurs pendant le projet, et les délais attendus pour cette version, ou iii ) sera collecté pendant le projet et les délais de collecte prévus ( lorsqu’il y a des lacunes dans les données à combler pour éclairer les modèles, l’inclusion de la collecte de données dans les propositions sera envisagée si elle est bien justifiée ). Le cas échéant, nous encourageons les partenaires de données ( par ex. scientifiques / collecteurs de données ) être des collaborateurs ou des codemandeurs sur les propositions.
• Démontrer un engagement à ouvrir la science, y compris le partage de données et d’outils de modélisation lorsque cela est possible et la création d’actifs réutilisables qui bénéficieront plus largement.
• Promouvoir un environnement de recherche diversifié, inclusif et favorable.

ÉLIGIBILITÉ

• Le demandeur principal et ses institutions doivent être basés en Afrique. Nous encourageons particulièrement les candidatures d’organisations dirigées par des femmes ou de projets dirigés par des femmes.
• Les propositions doivent suivre les orientations ci-dessus pour l’option A et l’option B sur l’allocation budgétaire pour les institutions africaines par rapport à d’autres régions.
• Cette DP est ouverte aux chercheurs à n’importe quelle étape de carrière. Les candidatures menées par des enquêteurs en début et en milieu de carrière sont encouragées.
• Les candidats doivent avoir l’expérience nécessaire pour piloter et diriger un programme de recherche portant sur le domaine thématique ( s ) d’intérêt.
• Les chercheurs peuvent participer en tant que codemandeurs ou collaborateurs à plusieurs propositions, mais ne peuvent soumettre qu’une seule demande en tant que demandeur principal à cet appel de financement. Si les chercheurs sont des codemandeurs ou des collaborateurs sur plusieurs propositions, ils doivent être en mesure de démontrer qu’ils peuvent consacrer suffisamment de temps et de ressources à tous les projets si tous les projets auxquels ils participent sont financés.
• De plus, pour les projets financés par Wellcome uniquement:
  • Les candidats principaux doivent avoir un contrat permanent, à durée indéterminée ou à long terme pour la durée de l’attribution.
  • Les candidats principaux et les codemandeurs doivent pouvoir consacrer au moins 20% de leur temps à ce projet.
  • Les candidats principaux doivent être basés dans une organisation administrante admissible qui peut s’inscrire à notre conditions de subvention et politiques de financement des subventions.
  • Il y a une limite au nombre de récompenses Wellcome actives qu’une personne peut détenir à la fois ( en fonction de l’étape de carrière ). Veuillez vous référer à orientation sur ce.
  • Les propositions sont limitées à 8 codemandeurs. Il n’y a pas de limite au nombre de collaborateurs qu’une application peut avoir mais la valeur ajoutée doit être claire. Il n’y a pas d’engagement de temps minimum pour les collaborateurs.
  • Les codemandeurs doivent avoir une garantie d’espace de leur institution d’accueil pendant la durée de leur engagement envers la bourse, mais n’ont pas besoin d’avoir un espace permanent et illimité, ou contrat glissant à long terme dans leur institution administrante.
  • Les codemandeurs ne peuvent pas être basés en Chine continentale.
  • Les candidats ne peuvent pas postuler s’ils ont l’intention de mener des activités impliquant le transfert de fonds de subvention en Chine continentale.
  • Pour plus d’informations sur les coûts pouvant être inclus dans les propositions financées par Wellcome, veuillez vous référer à ce que nous offrons.

Appliquer sur >Appel à projets de L’Association pour la Promotion Scientifique de l’Afrique (APSA), APSA Awards 2023-2024

Nous n’envisagerons pas de financer des propositions qui:

• Ne répondz pas directement aux objectifs fondamentaux et au moins un des domaines thématiques définis par chaque organisation de financement.
• Ne sont pas dirigés par des candidats principaux ( et leurs institutions ) basées en Afrique.
• N’ont pas engagé de décideurs / décideurs locaux et / ou régionaux ou n’incluent pas de plan pour le faire.
• Ne démontrez pas une voie vers la prise de décision qui se traduit par un impact durable sur la santé publique.
• Ne démontrez pas un engagement clair à ouvrir la science et à rendre leurs résultats, processus et / ou outils accessibles et réutilisables, si possible.
• Se concentrent principalement sur les programmes d’éducation ou de formation.
• Sont soumis par des équipes non engagées à collaborer avec d’autres projets financés par cette DP.
• Sont axés sur la réalisation de la collecte de données primaires seuls – les projets doivent inclure une composante de modélisation substantielle.
• Visez à mener des essais cliniques ou des essais témoins randomisés.
• Ne peut être accompli dans un délai de 5 ans.

Ce Grand Défi se situe entre le BMGF et Wellcome, mais chaque bailleur de fonds prendra des décisions de financement indépendantes. Les candidats retenus à l’étape préliminaire seront invités à soumettre une candidature complète via BMGF ou Wellcome selon le cas. Si une proposition est soumise pour un bailleur de fonds mais est jugée plus appropriée pour l’autre bailleur de fonds, l’autre bailleur de fonds peut inviter le demandeur à lui soumettre une proposition. Remarque: Le succès au stade préliminaire ne garantit pas que la demande complète réussira à recevoir un financement.

Les candidats doivent se familiariser avec les pièces justificatives de ce grand défi, y compris les règles et directives et les instructions de candidature, ainsi que les termes et conditions pertinents pour chaque bailleur de fonds aux liens suivants:

Bienvenue: informations spécifiques, conditions de subvention et politiques de financement des subventions. BMGF: exemples de termes et conditions et Termes et conditions de la DP

MATÉRIAUX DE SUPPORT

• Modélisation de la santé et des maladies – DP
• Modélisation de la santé et des maladies – Règles et lignes directrices
• Modélisation de la santé et des maladies – Instructions d’application
• Modélisation de la santé et des maladies – Modèle budgétaire et narratif
• Modélisation de la santé et des maladies – FAQ

Sources: Global Grand Challenges

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